[Articolo in fase di revisione ed integrazione]
Definizione di comunità energetiche e quadro normativo italiano
Visita il portale dedicato allo sviluppo di
Comunità Energetiche Sostenibili
Le comunità energetiche sono gruppi di persone che si uniscono per produrre, consumare e condividere energia da fonti rinnovabili. Sono un modello innovativo di produzione, distribuzione e consumo di energia che può contribuire alla transizione energetica verso un futuro più sostenibile.
In Italia, le comunità energetiche sono disciplinate dalla legge 199/2022, che ha introdotto una serie di incentivi e agevolazioni per favorire la loro diffusione.
Modelli gestionali Data Driven supportati da piattaforme ERP basate sulle tecnologie abilitanti Big Data e Intelligenza Artificiale
I modelli gestionali data driven sono basati sull'utilizzo dei dati per prendere decisioni e ottimizzare i processi aziendali. In questo contesto, le Piattaforme ERP (Enterprise Resource Planning) basate su Big Data e Intelligenza Artificiale possono fornire un supporto fondamentale.
Lo studio Deep Tech Engineering supporta studi professionali, aziende e enti non profit interessati ad adottare Modelli di Business Data Driven
I Big Data consentono di raccogliere e analizzare grandi quantità di dati, che possono essere utilizzati per identificare trend e opportunità. L'Intelligenza Artificiale, invece, può essere utilizzata per elaborare i dati e generare informazioni utili per la gestione aziendale.
Grazie a queste tecnologie, è possibile sviluppare modelli gestionali più accurati e predittivi, che possono portare a una migliore performance aziendale.
Ecco alcuni esempi di come i modelli gestionali data driven supportati da piattaforme ERP basate su big data e intelligenza artificiale possono essere utilizzati:
- Ottimizzazione della produzione: i dati possono essere utilizzati per identificare i fattori che influenzano la produzione, come la disponibilità delle materie prime, le condizioni del mercato e i costi di produzione. L'intelligenza artificiale può essere utilizzata per sviluppare modelli predittivi che possono aiutare a migliorare l'efficienza produttiva.
- Gestione della supply chain: i dati possono essere utilizzati per tracciare i prodotti e i servizi lungo la supply chain, identificare le opportunità di ottimizzazione e prevenire i problemi. L'intelligenza artificiale può essere utilizzata per sviluppare modelli predittivi che possono aiutare a migliorare la visibilità e la flessibilità della supply chain.
- Gestione del marketing: i dati possono essere utilizzati per comprendere i bisogni dei clienti, identificare le opportunità di marketing e misurare l'efficacia delle campagne di marketing. L'intelligenza artificiale può essere utilizzata per sviluppare modelli predittivi che possono aiutare a migliorare la targeting e la personalizzazione delle campagne di marketing.
- Gestione del rischio: i dati possono essere utilizzati per identificare i rischi aziendali, valutare la probabilità di accadimento e sviluppare strategie di mitigazione. L'intelligenza artificiale può essere utilizzata per sviluppare modelli predittivi che possono aiutare a migliorare la gestione del rischio.
I modelli gestionali data driven supportati da piattaforme ERP basate su big data e intelligenza artificiale rappresentano una tendenza emergente nel campo della gestione aziendale. Queste tecnologie hanno il potenziale di rivoluzionare il modo in cui le aziende prendono decisioni e gestiscono i propri processi.
Presentazione dei progetti di comunità energetiche nei comuni di Spoltore, Sulmona e Introdacqua
In questo articolo, presentiamo tre progetti dimostrativi ed esplorativi, supportati da tecnologie digitali abilitanti, di comunità energetiche private previste nei comuni di Spoltore, Sulmona e Introdacqua.
L'articolo è in fase di revisione. Contattaci per anticipazioni e per saperne di più ...
Il progetto di Spoltore (PE) prevede l'installazione di almeno un impianto solare fotovoltaico con accumulo per alimentare le unità abitative dei soggetti promotori.
Il progetto di Sulmona (AQ) prevede l'installazione di un impianto fotovoltaico in un terreno intercluso in aree edificate e oggetto di studio di fattibilità per lo sviluppo di un progetto di cohousing destinato a soggetti portatori di disabilità medio-gravi.
Il progetto di Introdacqua (AQ) prevede l'installazione di un impianto fotovoltaico e di trigenerazione per alimentare le strutture religiose esistenti ed, eventualmente, nuove utenze per attività del settore agricoltura.
Questi progetti costituiscono dei dimostratori per mettere a punto il Modello di Gestione Data Driven supportato da Piattaforme Gestionali Digitali e Intelligenza Artificiale. Costituiscono un passo importante verso la diffusione delle Comunità Energetiche Digitalizzate nei territori interessati
L'adozione delle tecnologie digitali abilitanti consentiranno di migliorare l'efficienza e la sostenibilità delle CER.
In particolare, la Piattaforma Gestionale che si intende sviluppare ed utilizzare per l'implementazione del Modello di Gestione Data Driven è una soluzione cloud-based che consente di:
- Gestire i dati provenienti da diverse fonti, come impianti di produzione, sistemi di accumulo e utenze.
- Elaborare i dati per ottimizzare la produzione, la distribuzione e il consumo di energia.
- Comunicare con gli stakeholder della comunità energetica.
Inoltre, la piattaforma permetterà di gestire le seguenti fasi:
- Acquisizione delle manifestazioni di interesse: la piattaforma sarà dotata di un modulo CRM (Customer Relationship Management) che consentirà di raccogliere le manifestazioni di interesse da parte dei soggetti interessati a partecipare alla comunità energetica.
- Progettazione integrata basata su BIM (building Information modeling): la piattaforma consentirà di realizzare una progettazione integrata basata su BIM, che consentirà di ottimizzare l'efficienza e la sostenibilità dell'impianto.
- Gestione e manutenzione delle CER: la piattaforma consentirà di automatizzare la fase di gestione e manutenzione delle CER, con particolare attenzione alla gestione dei Big Data per analisi predittive, elaborazioni di indicatori di performance (o KPI) e supporto alle decisioni supportate da Intelligenza Artificale.
La versione prototipale (o POC - Proof Of Concept - ) della piattaforma verrà sviluppata dal nostro studio tecnico e sarà sperimentata e testata per progetti di Spoltore, Sulmona e Introdacqua.
I risultati di questa esperienza saranno utilizzati per migliorare il dimostratore e per la promozione del modello di Comunità Energetiche Digitalizzate.
Per saperne di più restate connessi o inviate una mail a info@deep-tech-engineering.it.